[发明专利]一种基于优化算法与数据驱动的锂电池健康状态评估方法在审
| 申请号： | 202111007676.X | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113671401A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 魏翼鹰;杨杰;袁鹏举;邹琳;张晖;李志成;文宝毅;张勇 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367;G01R31/36;G01R31/385;G01R31/388;G01R31/00 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 万青青 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于优化算法与数据驱动的锂电池健康状态评估方法，其包括：建立初始PSO‑LSTM模型；获取表征锂电池性能的特征参数，将所述特征参数作为输入变量输入到所述初始PSO‑LSTM模型，并将电池健康状况作为所述初始PSO‑LSTM模型的输出进行迭代训练得到训练完备的目标PSO‑LSTM模型；将待预测电池的实时数据输入至所述目标PSO‑LSTM模型，对所述电池健康状况进行预测。本发明将PSO算法强大的寻优能力和LSTM算法的可变长序列的预测能力有效的结合在了一起，为锂电池的健康状态评估提出了一种更加有效的方法，能够迅速而准确的对锂电池的健康状况进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 算法 数据 驱动 锂电池 健康 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉理工大学，未经武汉理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111007676.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
