[发明专利]联合更新模型的方法及装置在审
| 申请号： | 202111007680.6 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113657611A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 张爽;王力;陈岑;向立瑶 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/10 | 分类号： | G06N20/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/60;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种联合更新模型的方法及装置，联合更新的模型由各个数据方分别在本地设置的各个本地模型以及第三方设置的全局模型构成。第三方为服务方或可信第三方。该模型架构可以适用纵向联邦学习过程。即单个参与方持有训练样本的特征和标签的部分数据。由于各个数据方还在本地设置有模拟攻击模型，在联合更新模型的单个周期，模拟攻击模型和本地模型可以进行对抗训练，使得本地模型向第三方提供的针对本地数据进行处理的本地输出，基于对抗模拟攻击模型的攻击得到，从而保证隐私性。以上方案通过模拟攻击模型参与的对抗训练，有利于衡量联邦学习过程的数据隐私性。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 更新 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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