[发明专利]一种基于时间卷积网络的锂离子动力电池估算方法有效
| 申请号： | 202111007681.0 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113671381B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 魏翼鹰;张勇;文宝毅;邹琳;张晖;李志成;杨杰;袁鹏举 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/36;G01R31/388;G01R31/385;G01R31/396;G01R31/00 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 万青青 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时间卷积网络的锂离子动力电池估算方法，包括：建立初始时间卷积网络模型；获取电池的实时状态数据集；根据电池的实时状态数据集对初始时间卷积网络模型进行训练、验证和测试，得到目标时间卷积网络模型；将待估算的电池数据输入至目标时间卷积网络模型，得到电池剩余电量量测值；根据待估算的电池数据，通过预设方法计算出电池剩余电量观测值；根据电池剩余电量量测值和电池剩余电量观测值，通过卡尔曼滤波计算电池剩余电量估算值；通过卡尔曼滤波算法优化电池剩余电量估算值。本发明结合卡尔曼滤波和时间卷积网络对电池SOC进行估算，克服了卡尔曼滤波算法需要精确的等效电池组电路模型的缺点，减小了神经网络估算方法的误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 卷积 网络 锂离子 动力电池 估算 方法 | ||
【主权项】：
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