[发明专利]人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111008093.9 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113449704B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 浦煜;胡长胜;何武;付贤强;户磊 | 申请（专利权）人： | 北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及图像处理领域，公开了一种人脸识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取多个类型的样本图像，通过人脸识别模型对样本图像进行识别；根据样本图像的人脸特征识别结果和预设损失函数计算各样本图像的损失值；其中，预设损失函数包括包含人脸特征密度信息的正则项；基于损失值，对人脸识别模型的参数进行调整。通过在损失值计算的过程中，引入人脸特征密度信息，使得在人脸识别模型训练的过程中，根据人脸特征密度信息对样本图像与样本图像的非真实类别之间的间隔进行正则化，使得训练出的人脸识别模型能够适应不同场景下人脸特征差异带来的影响，提取出更有区分性的人脸特征，从而提升人脸识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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