[发明专利]一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法在审
| 申请号： | 202111008205.0 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN114170093A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 刘运;赵泽;严中圣;游倩 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法，涉及图像去雾技术领域。步骤包括：利用相对平滑约束将输入的单幅夜间雾天图像分解为辉光图像和残差图像，去除夜间雾天图像中多光源的辉光效应；利用伽马校正方法对残差图像进行补偿亮度；然后结合全变分约束构造能量优化方程将亮度补偿后的图像分解为一个结构图像和两个尺度的纹理图像；进而利用局部暗通道先验算法对结构残差图像进行去雾操作得到无雾的结构图像；利用三维块匹配去噪算法去除纹理图像T |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 分解 单幅 夜间 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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