[发明专利]一种基于改进密度峰值聚类的异常轨迹检测方法在审
| 申请号： | 202111008601.3 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113762374A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王帅;李伟;李涛;袁健;王蓉;王晓羽 | 申请（专利权）人： | 南京宁正信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300 | 代理人： | 郑宜梅 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市栖*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进密度峰值聚类的异常轨迹检测方法，包括如下步骤：步骤A：获取网络中的原始数据，把原始数据转换成ASCII格式的网络分组信息，再把网络分组信息经过数据预处理程序把属于一条连接的所有数据包整理成一条连接记录，每条连接记录由多个连接特征组成；步骤B：对连接记录的数据属性进行标准化处理；步骤C：通过收集连接记录和对其进行标准化后，获得了数据集U，接下来利用聚类算法来对这些连接记录进行分类；本发明的有益效果是：利用无参的核密度估计理论分析轨迹点的分布特征并自适应选取距离参数，从而来搜索和发现轨迹点的密度峰值，并以峰值点作为初始聚类中心实现异常轨迹行为检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 密度 峰值 异常 轨迹 检测 方法 | ||
【主权项】：
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