[发明专利]一种基于深度学习的渣土流塑性自动检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的渣土流塑性自动检测方法和系统，其方法包括：对渣土流塑性进行分类以建立不同类型的训练集；以Resnet网络作为基础网络构建深层卷积神经网络模型；将训练集输入所述模型的输入层，获取三维原始特征映射S∈Rc×h×w，将原始特征映射S分别输入三个具有相同滤波器的卷积层，生成三维数组A、B和C，将三维数组A转换为二维数组后转置形成二维数组D，将三维数组B和C分别转换为二维数组E和F，进行逻辑运算形成二维数组G，进行逻辑运算形成二维数组H，将二维数组H转换为三维数组并与原始特征映射S求和以更新模型；对模型进行渣土流塑性分类训练，得到用于识别渣土流塑性类别的自动检测模型。