[发明专利]基于LC-GCN方面级情感分析方法、系统、存储介质和电子设备在审
| 申请号： | 202111008997.1 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113869058A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 余本功;张书文;罗贺;杨颖;张强;谢星雨;宋宇婷;杨善林;丁帅 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284;G06F40/211;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LC‑GCN方面级情感分析方法、系统、存储介质和电子设备，涉及方面级情感分析技术领域。本发明提出的上下文动态赋权方法，增强了特征提取过程对局部上下文的关注度；构建了融合了上下文句法特征和局部上下文语义信息的邻接图；采用多层图卷积网络(GCN)的方式不断提取聚焦于局部上下文的方面词特征，保证方面词特征矩阵融合局部上下文信息，实现更加准确地挖掘评论文本的各方面情感。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lc gcn 方面 情感 分析 方法 系统 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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