[发明专利]一种基于深度学习构建的无人超市人货匹配方法及其系统在审
| 申请号： | 202111009237.2 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113807915A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 杨太好;李志凌;任鲲鹏;陈瑶 | 申请（专利权）人： | 恩梯梯数据（中国）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G01G19/52;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏崇宁律师事务所 32377 | 代理人： | 孔原 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种无人超市，尤其是一种基于深度学习构建的无人超市人货匹配方法，包括以下步骤：接收到某个称重传感器的数值变化后，确定该称重传感器的传感器坐标、变化的数值、数值变化的时间、对应的商品名称和该商品的单位质量；根据变化的数值和商品的单位质量计算购买的商品数量；根据数值变化的时间查找该时间点附近所有顾客的人体骨骼关键点中手部关键点的手部坐标，并计算传感器坐标与手部坐标之间的距离，取最小距离对应的手部坐标的顾客；完成确定购买了当前商品的顾客及购买数量。该方法实现了无人超市的人货精确匹配。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 构建 无人 超市 匹配 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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