[发明专利]基于无监督图序列预测编码的动作识别方法及存储介质有效
| 申请号： | 202111009498.4 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113780129B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 赵生捷;梁爽;叶珂男 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08;G06N3/048;G06V10/764 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵志远 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于无监督图序列预测编码的动作识别方法及存储介质，其中，动作识别方法，包括模型的训练与使用，用于识别骨骼序列中的人体所进行的各种动作，旨在解决现有动作识别方法高度依赖大量的有标注数据，在仅有少量标注的情况下精度较低与现有无监督方法过拟合没有利用图的拓扑信息及严重泛化能力较差的问题。本系统方法包括对骨骼序列数据的视角不变变换、重采样与块级骨骼图数据增强；时空图卷积骨骼序列块嵌入表示提取；图卷积循环神经网络聚合上下文特征；预测编码构造正、负样本对；通过预训练模型提取特征利用分类器得到待识别骨骼序列对应的动作类别。与现有技术相比，本发明具有训练难度低、识别精度高、性能优异等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 序列 预测 编码 动作 识别 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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