[发明专利]一种基于深度网络自适应的电动汽车锂电池SOH估算方法在审
| 申请号： | 202111009944.1 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113740736A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 郑文斌;尹洪涛;付平;周欣雨;董浩;刘浪宇;石金龙 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/392 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度网络自适应的电动汽车锂电池SOH估算方法，先对数据进行预处理，数据预处理后在原有的电压、电流、时间曲线的基础上构建SOC曲线和容量增量IC曲线，并根据这些曲线进行了特征提取；利用皮尔逊相关系数PCC计算提取出的特征与SOH的相关性，验证特征提取是否有效；再构建SOH估算模型；通过在深度网络中添加自适应层结合深度学习和领域自适应，实现迁移学习，建立出基于深度自适应网络的SOH估算模型；本发明能够有效的将电池老化信息从实验数据中迁移到工况数据下，有效的弥补了工况下电池老化信息不足的问题，提高了工况下SOH估算的精度，使其能够满足SOH估算的需求，可以应用于车载电池管理系统中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 自适应 电动汽车 锂电池 soh 估算 方法 | ||
【主权项】：
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