[发明专利]基于安全分享的联邦学习场景下的能源数据融合计算方法在审
| 申请号： | 202111010000.6 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113449329A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 王红凯;戴铁潮;黄建平;王文;黄宇腾;周升;何东;饶涵宇;张辰;赵帅 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 魏亮 |
| 地址： | 310063 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供基于安全分享的联邦学习场景下的能源数据融合计算方法，包括：对多元能源数据进行数据预处理，得到预处理后的能源数据；在客户端与中心参数服务器之间基于反向补偿机制选取安全通信通道，确定在安全通信通道中使用的联邦学习参数；在中心参数服务器处生成初始模型，将生成的初始模型向每个客户端分发，每个客户端在接收到初始模型后结合预处理后的能源数据进行安全联邦训练利用联邦学习技术在能源隐私数据不出数据源的情况下进行多元融合计算，同时利用安全分享的安全技术对联邦学习过程传递的梯度信息进行安全保障，实现对能源数据安全、高效、的多元融合计算分析。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 安全 分享 联邦 学习 场景 能源 数据 融合 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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