[发明专利]一种基于级联森林的虚假招聘信息检测方法有效
| 申请号： | 202111010334.3 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113704409B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 杨新凯;谢宁宁 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/284;G06N3/006 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 彭瑶 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联森林的虚假招聘信息检测方法，包括下列步骤：1)获取招聘数据，提取文本特征和非文本特征；2)根据文本特征和非文本特征构建多维度特征样本，将多维度特征样本划分为训练集和测试集；3)基于级联森林算法，构建虚假招聘信息检测模型；4)对虚假招聘信息检测模型进行模型训练；5)输入测试集至训练后的虚假招聘信息检测模型中，获取检测结果。与现有技术相比，本发明具有准确率高、无需大规模训练数据等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 级联 森林 虚假 招聘 信息 检测 方法 | ||
【主权项】：
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