[发明专利]一种端到端的低能见度图像语义分割方法有效
申请号: | 202111011127.X | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113807356B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 于重重;高阔;赵霞;谢涛;冯文彬 | 申请(专利权)人: | 北京工商大学;中煤科工集团沈阳研究院有限公司 |
主分类号: | G06V20/70 | 分类号: | G06V20/70;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/0475;G06N3/048;G06 |
代理公司: | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人: | 贾晓玲 |
地址: | 100048 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种端到端的低能见度图像语义分割方法,本发明将模型分为低能见度图像清晰化和图像语义分割两个部分,其中,图像语义分割部分是将清晰化后的低能见度图像进行语义分割,将边缘信息设计为一个单独的处理分支,该分支与传统特征提取分支并行处理信息,以提高轮廓处的分割精度。最后,合理设计多个损失函数,对网络参数进行优化,除了均方差损失函数和CE损失函数,还加入了感知损失、GAN损失等其他损失函数优化,根据每个损失函数的作用与贡献设置不同损失函数的权重,从而更有效的优化模型,以达到更好的分割效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 端到端 能见度 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】:
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