[发明专利]一种端到端的低能见度图像语义分割方法有效

专利信息
申请号: 202111011127.X 申请日: 2021-08-31
公开(公告)号: CN113807356B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 于重重;高阔;赵霞;谢涛;冯文彬 申请(专利权)人: 北京工商大学;中煤科工集团沈阳研究院有限公司
主分类号: G06V20/70 分类号: G06V20/70;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/0475;G06N3/048;G06
代理公司: 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 代理人: 贾晓玲
地址: 100048 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种端到端的低能见度图像语义分割方法,本发明将模型分为低能见度图像清晰化和图像语义分割两个部分,其中,图像语义分割部分是将清晰化后的低能见度图像进行语义分割,将边缘信息设计为一个单独的处理分支,该分支与传统特征提取分支并行处理信息,以提高轮廓处的分割精度。最后,合理设计多个损失函数,对网络参数进行优化,除了均方差损失函数和CE损失函数,还加入了感知损失、GAN损失等其他损失函数优化,根据每个损失函数的作用与贡献设置不同损失函数的权重,从而更有效的优化模型,以达到更好的分割效果。
搜索关键词: 一种 端到端 能见度 图像 语义 分割 方法
【主权项】:
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