[发明专利]一种基于强化学习的目标社区搜索方法和装置在审
| 申请号： | 202111011640.9 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN114048393A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 孙付超;宋军帅;田栋琦;徐辉杰;高军 | 申请（专利权）人： | 孙付超 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 102206 北京市昌*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于强化学习的目标社区搜索方法和装置。该方法包括：1)三个基础支持组件，包括：数据集构建、特征抽取、模型训练与存储；2)负责给不同社区打分的社区评价模型；3)负责对给定的任意单个或多个目标用户，采用深度强化学习算法，以社区评价模型的打分为奖励函数，持续优化社区搜索结果来挖掘最匹配目标社区的社区搜索模型。该方法基于深度强化学习设计，可以在融合内容结构多方面特征同时，自适应在不同领域、不同在线网络平台中实现高效的目标社区搜索任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 目标 社区 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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