[发明专利]基于FASSA-BP算法的智能制造能力成熟度评价方法在审
| 申请号： | 202111012450.9 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113706328A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 石莉;黄克;丁雪红;李敏;刘圆 | 申请（专利权）人： | 淮北师范大学 |
| 主分类号： | G06Q50/04 | 分类号： | G06Q50/04;G06Q30/02;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 235000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供基于FASSA‑BP算法的智能制造能力成熟度评价方法，包括：构建智能制造能力评价指标体系，获取其二级评价指标得分的样本数据，对样本数据采用算数平均法和加权平均法计算样本数据的期望输出值；通过BP神经网络训练评价模型，将样本数据作为输入层，期望输出值作为输出层，并确定隐含层节点数；通过FASSA算法优化BP神经网络的权值和阈值；对优化后的BP神经网络模型进行训练得到智能制造能力成熟度评价模型；输入待评价的二级评价指标得分数据，通过训练后的智能制造能力成熟度评价模型获得评价结果。该方法有效克服能力成熟度传统评价方法的不足，整体评价减少主观因素的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fassa bp 算法 智能 制造 能力 成熟度 评价 方法 | ||
【主权项】：
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