[发明专利]一种用于拟合变量联合分布的分层采样树方法及装置在审
| 申请号： | 202111012713.6 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN114048861A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 林熙东;杨青 | 申请（专利权）人： | 度小满科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京知帆远景知识产权代理有限公司 11890 | 代理人： | 刘岩磊 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于拟合变量联合分布的分层采样树方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取样本数据集所有0‑1取值的特征变量，按照编号顺序对特征变量进行排列，创建初始节点结构；遍历样本数据集的样本，按照特征变量顺序检查该样本每个特征的取值，直至检查完样本数据集所有样本后生成初始分层采样树；对初始分层采样树进行节点修正，直至所有节点均被遍历，得到修正后的分层采样树；通过修正后的分层采样树每次生成一个样本，重复该采样过程，直至生成所需的样本个数，得到采样样本数据集。本发明能够在拟合阶段高效捕捉样本数据集中多个0‑1变量的联合分布信息，在后续推理阶段精确生成与目标样本集相同联合分布的模拟样本数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 拟合 变量 联合 分布 分层 采样 方法 装置 | ||
【主权项】：
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