[发明专利]基于神经网络的图像矫正方法、装置、设备及介质

摘要

本发明涉及人工智能领域，提供一种基于神经网络的图像矫正方法、装置、设备及介质，能够根据少量平整的样本图片生成大量的扭曲图像作为充足的样本进行训练，同时融合了图片的原始特征与文本线特征，以文本线特征作为全局特征的描述子指导原始图片进行训练，解决了矫正细节恢复不完整的问题，使训练得到的模型具有更加鲁棒平滑的矫正效果，根据光流信息图矫正待矫正图像，得到目标图像，将生成的光流信息图直接作用在原图上，以得到矫正后的平整的图片，进而结合人工智能手段实现更好的图像矫正效果。此外，本发明还涉及区块链技术，训练得到的模型可存储于区块链节点中。