[发明专利]一种基于人工智能的太阳能电池板的故障检测方法有效
| 申请号： | 202111013090.4 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113470014B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 王丙涛;倪菊如 | 申请（专利权）人： | 江苏裕荣光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T5/00;H02S50/10 |
| 代理公司： | 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 | 代理人： | 夏开松 |
| 地址： | 226199 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能的太阳能电池板的故障检测方法；其通过无人机采集的图像进行灰度化处理，提取灰度图像信息中的单个太阳能电池板并对其进行编号，获取各个太阳能电池板的角点坐标信息；进而根据角点坐标信息，获取对应太阳能电池板的相邻两边缘的纵横斜率；判断任意相邻两电池板的斜率是否相等，若斜率不相等，则判断太阳能电池板出现转动故障；然后提取相邻两太阳能电池板的阴影区域，获取各太阳能电池板的阴影区域形状特征和/或不同时序下的阴影区域变化特征；最后根据阴影区域形状特征和/或所述阴影区域变化特征判断太阳能电池板的转动故障类别。即本发明的方案能够准确地判断太阳能电池板发生的转动故障类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 太阳能 电池板 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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