[发明专利]融合神经图协同滤波网络的数据预测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111013255.8 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113688327A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 纪曾文 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了融合神经图协同滤波网络的数据预测方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术，先将输入特征集对待训练DeepMCP网络进行训练得到融合神经图协同滤波网络的DeepMCP网络，然后根据用户端上传的待预测输入特征和待预测任务类型对应进行运算得到预测结果，通过融合神经图协同滤波网络的DeepMCP网络，将用户和课程当作二部图来表示，并通过算法在图上传播对用户和课程进行嵌入处理，可以利用用户和课程的交互信息，充分学习高阶的用户与产品的协同关系，从而强化了匹配网络，为预测网络传递高阶的用户与产品的协同关系，使得预测结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 神经 协同 滤波 网络 数据 预测 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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