[发明专利]基于时空纹理识别的VOCs气体泄漏检测方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202111013478.4 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113780136B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 曹洋;谭几方;康宇;夏秀山;许镇义 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230088 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明的一种基于时空纹理识别的VOCs气体泄漏检测方法、系统及设备，包括以下步骤，S1：获取红外视频数据并对进行数据预处理；S2：从红外视频数据中提取一维时序特征数据，训练一维卷积神经网络分类器；S3：从红外视频数据中提取多帧存在VOCs泄漏的连续视频帧，使用视频帧训练二维加型时空神经网络分类器；S4：采样若干像素点的时空特征，使用一维卷积神经网络分类器，计算出平均泄漏置信度；当超过预设阈值时，将相关视频帧输入二维加型时空神经网络分类器，并输出预测结果。本发明充分利用时空纹理特征使用卷积神经网络对红外视频图像进行预筛查，随后再使用加型时空神经网络模型进行复检，从而在实现VOCs泄漏快速检测的同时显著降低计算性能需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 纹理 识别 vocs 气体 泄漏 检测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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