[发明专利]基于图卷积神经网络的情绪分类方法及系统在审
| 申请号： | 202111014567.0 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113569997A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 郑向伟;高鹏志;张利峰;王涛;陈宣池 | 申请（专利权）人： | 山东海量信息技术研究院;山东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250098 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种基于图卷积神经网络的情绪分类方法及系统，包括：获取原始脑电信号；根据预设的情绪分类模型和获取的原始脑电信号，得到情绪分类结果；其中，所述情绪分类模型是根据脑电信号训练集和图卷积神经网络训练得到；获取脑电信号训练集包括：获取原始脑电信号数据集、消去数据集的基础情绪状态、提取消去基础情绪状态后数据集的小波系数、利用小波系数计算脑电小波能量比和小波熵，以及基于脑功能连接网络结构将计算的脑电小波熵和小波熵特征建模为图结构；本公开依据脑功能连接图设计了图卷积神经网络并用公开数据集DEAP来进行验证。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 情绪 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东海量信息技术研究院;山东师范大学，未经山东海量信息技术研究院;山东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111014567.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：证件识别方法、系统、设备及介质
- 下一篇：一种动力总成悬置总成及汽车
