[发明专利]一种燃料电池健康预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111014710.6 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113743008A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 陈睿杨;徐瑞龙;孙震东 | 申请（专利权）人： | 安徽理安极科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;H01M8/04298;H01M8/04992;G06F119/04 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 闫客 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市庐阳*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种燃料电池健康预测方法及系统，属于燃料电池技术领域，包括获取燃料电池老化数据，包括源域数据和目标域数据；从源域数据和目标域数据中提取一致的健康特征数据，分别为源域健康特征数据和目标域健康特征数据；利用源域健康特征数据对基础模型进行预训练，确定基础模型的参数；将基础模型的参数迁移至燃料电池退化模型，利用目标域健康特征数据对燃料电池退化模型进行训练，得到迁移模型；利用迁移模型和目标域数据，对目标域燃料电池进行健康预测；采用粒子滤波算法，平滑燃料电池健康预测结果，实现燃料电池剩余寿命的概率性预测。本发明将源域知识应用于目标域，仅利用少量目标域的数据即可精确预测燃料电池健康状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 燃料电池 健康 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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