[发明专利]一种分布式机器学习系统及适用于其的通信调度方法在审
| 申请号： | 202111015271.0 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113703980A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 庞成鼎;薛鉴哲;姜友和 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00;H04L29/08 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 姬莉 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及通信技术领域，且公开了一种分布式机器学习系统及适用于其的通信调度方法，包括所述参数模块、调度模块、分量模块、数据偏差模块、区节点模块、中枢模块、信息跟踪模块和通信模块；其中参数模块设置为用于交换网络数据信息的单元，中枢模块设置为用于对整个系统工作进行调整协调，包括数据的预设、系统初始化和系统结束，以及学习读取数据的接收。通过分量模块对单元数据信息进行分区处理命令计算，记录数据区集为Gather_A1～Gather_An，则与现有技术相比，通过向数据集分成若干子集，通过区分子集进行数据的传输与读取，有效提高数据的传输读取速度，同时减少机器学习训练量的增加对学习效率的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分布式 机器 学习 系统 适用于 通信 调度 方法 | ||
【主权项】：
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