[发明专利]基于迁移学习的任务分级部署方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 202111015955.0 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113723518A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 张渊 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G16H50/50;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 刘敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于迁移学习的任务分级部署方法、装置及计算机设备，可解决系统任务分级部署开发成本高、效率低的技术问题。包括：获取与系统任务匹配的样本数据，样本数据包括源域对应的第一样本数据以及至少一目标域对应的第二样本数据；在源域中根据第一样本数据创建并训练第一任务模型；利用变分自编码器对第二样本数据进行特征变换处理，并基于特征变换处理后的第二样本数据以及第一任务模型，在目标域中部署生成第二任务模型，第二任务模型与第一任务模型的模型部署类型相同；按照预设评估规则计算第一任务模型和第二任务模型的分级部署评估分值，并在分级部署评估分值大于或等于预设评估阈值时，判定疾病预警系统的任务分级部署完成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 任务 分级 部署 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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