[发明专利]基于对比学习的心电数据处理方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202111015974.3 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113723519B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 徐啸 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能及数字医疗领域，提供了一种基于对比学习的心电数据处理方法、装置及存储介质。该方法包括：获取无标签心电样本和有标签心电样本，并构建卷积神经网络模型；通过卷积神经网络模型，得到无标签心电样本的特征向量组合；对无标签心电样本进行片段截取，并根据片段截取结果生成正负样本，对卷积神经网络模型进行训练，得到心电特征提取器；以有标签心电样本在心电特征提取器中输出的特征向量组合为输入，以有标签心电样本的分类标签为输出，对多层感知机模型进行训练，得到心电数据处理模型；获取待处理的心电数据，通过心电数据处理模型得到待处理的心电数据的分类结果。上述方法能够有效的增加模型的样本量并提升模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 数据处理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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