[发明专利]肺部图像分割方法、装置、存储介质及计算机设备

摘要

本发明涉及人工智能及数字医疗技术领域，提供了一种肺部图像分割方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：基于全卷积神经网络模型，通过密集连接的混合膨胀卷积模块和层级注意力机制，构建肺结节分割模型；以肺实质图像样本为输入，以肺实质图像样本的肺结节分割图像为输出，对肺结节分割模型进行训练，得到训练好的肺结节分割模型；获取待处理的肺部图像，通过肺实质分割算法对肺部图像进行分割，得到肺实质图像；根据肺实质图像，通过训练好的肺结节分割模型，得到肺部图像的肺结节分割结果。上述方法能够有效的提高肺结节的分割精度。