[发明专利]基于预训练模型的生成式信息抽取方法和装置在审
| 申请号： | 202111016295.8 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113780011A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 王路路;陈嘉琳;刘佳;张鹏 | 申请（专利权）人： | 北京智谱华章科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/35 | 分类号： | G06F40/35;G06F40/211;G06F40/186;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗岚 |
| 地址： | 100084 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于预训练模型的生成式信息抽取方法和装置，该方法包括：获取结构化信息抽取任务的历史标注数据；根据每个目标字段之间的依赖关系，生成学者多轮问题模板，并将标注数据处理为多轮问答形式的数据集；将多轮问题模板序列化，并结合多轮问答形式的数据集微调生成式训练模型；将待抽取的文本输入至微调后的生成式训练模型中，通过微调后的生成式训练模型生成多轮问题模板中每轮问题对应的字段的答案；将每轮问题的答案形成结构化的数据，并评测模型。本发明充分考虑不同字段之间依赖关系，通过生成式模型减少对实体的依赖，可以准确、快速地抽取结构化信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 模型 生成 信息 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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