[发明专利]一种基于机器学习的船舶关键技术参数预测方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于机器学习的船舶关键技术参数预测方法，包括构建关键技术参数预测模型和船舶技术参数数据库；根据船舶技术参数数据库中的数据建立关键技术参数的特征样本集并从中获取关键技术参数预测模型的输入特征；利用输入特征和对应关键技术参数对关键技术参数预测模型进行训练测试，直至关键技术参数预测模型符合训练要求；将待预测的船舶关键技术参数作为验证集输入训练好的关键技术参数预测模型中，完成船舶关键技术参数的预测。本发明通过训练完成的关键技术参数预测模型有效解决船舶关键技术参数缺失的问题，过程简单、精度高，可以快速预测得到多种类型船舶关键技术参数，提高了船舶关键技术参数补充的精度和效率。