[发明专利]一种基于灰狼算法特征选择的入侵检测系统建模方法、系统及装置有效
| 申请号： | 202111017356.2 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113839926B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 赵志衡;胡琦渊;罗思婕;刘勇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/142;H04L41/14;G06N3/00;G06N3/04;G06F18/211;G06F18/243 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于灰狼算法特征选择的入侵检测系统建模方法，属于特征选择的入侵检测系统建模领域。解决了目前网络入侵检测模型特征选择困难的问题。本发明对NSL‑KDD通信流量数据集进行预处理，重点是需要对流量数据进行哑变量以及归一化等方法进行处理，以适应决策树、神经网络等算法的本质要求；建立灰狼搜索群体，利用决策树算法按搜索个体对流量数据集进行建模；定义损失函数，据此对搜索个体进行排序；按照灰狼算法策略进行搜索群体的进化，之后重复步骤除定义损失函数上述所有步骤，当模型损失达到要求或迭代次数达到极限时，停止嵌入式特征选择，并得到最优的特征组合，建立最优入侵检测模型。本发明主要促进了入侵检测建模技术的发展与应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灰狼 算法 特征 选择 入侵 检测 系统 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
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