[发明专利]一种基于方向密度特征的微多普勒图像手语感知识别方法在审
| 申请号： | 202111017435.3 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113449711A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 李北辰;杨阳 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津心知意达知识产权代理事务所(普通合伙) 12260 | 代理人： | 杨正律 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于方向密度特征的微多普勒图像手语感知识别方法，包括步骤1：信号预处理；步骤2：构建数据集；步骤3：方向密度带划分；步骤4：像素梯度幅值和方向角计算；步骤5：选定方向密度带组；步骤6：新的雷达探测的手语微多普勒图像输入到训练完成的分类器，实现手语感知识别。本发明一种基于方向密度特征的微多普勒图像手语感知识别方法，创造性的使用方向密度特征进行手语感知分类，相比于现有的手语识别方式，实现更高的分类准确度同时，具有计算复杂度低、占用内存资源少以及非常适用于计算能力有限的嵌入式识别装置的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 方向 密度 特征 多普勒 图像 手语 感知 识别 方法 | ||
【主权项】：
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