[发明专利]基于双向无监督域适应融合的跨星遥感图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202111017498.9 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113837191A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 尹建伟;蔡钰祥;杨莹春;邓水光;李莹 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向无监督域适应融合的跨星遥感图像语义分割方法，包括源域‑目标域图像双向转换模型训练、图像转换模型双向转换器参数选择、源域‑目标域图像双向转换、源域和拟目标域语义分割模型训练、源域和目标域类别分割概率生成以及融合。本发明利用源‑目标和目标‑源双向域适应，将源域和目标域上类别分割进行概率融合，提高了跨星遥感图像语义分割模型的准确率和鲁棒性，进一步通过双向语义一致损失和转换器参数选择，从而避免了图像双向转换模型中转换器效果不稳定所带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 监督 适应 融合 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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