[发明专利]一种基于语义相似度的类案推荐方法有效
| 申请号： | 202111019717.7 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113688635B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李佳静;郝亚鑫;尤红艳;张鑫洁;王鹏;贺翔;聂福回 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F18/241;G06F18/22;G06F16/33;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱桢荣 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义相似度的类案推荐方法，具体如下：1，获得法律文书，得到案件文本；2，将预处理后的案件文本划分，形成案件样本集合；3，用案件样本集合训练文本分类模型；4，计算案件样本集合中两个案件文本的事实描述的语义相似度，从而生成语义相似度样本集合；5，采用语义相似度样本集合训练语义相似度计算模型；6，获得用户输入的查询文本，进行预处理；7，使用步骤3中的文本分类模型对预处理后的查询文本进行分类；8，根据步骤7的分类结果，使用步骤5生成的模型计算查询文本与对应类别中的案件文本的相似度，并推荐相似度数值最高的若干案件文本。本方法能够在没有法律专家知识的情况下有效地查询相似案件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 相似 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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