[发明专利]一种面向电力领域知识学习的文献推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111019895.X 申请日: 2021-09-01
公开(公告)号: CN113705217A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 吴俊;查显光;徐滔;戴威;何泽家;崔林;刘媛 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F40/216
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 张赏
地址: 211103 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种面向电力领域知识学习的文献推荐方法及装置,该方法包括:获取用户历史阅读文献,通过TF‑RPD和TF‑IDF两套算法抽取文献中的关键词构成文献关键词集;基于关键词计算文献词向量;基于文献词向量计算用户间的相似性;基于用户间的相似性排序形成当前用户的邻居用户,将邻居用户的阅读文献进行相互推荐。本发明通过TF‑RPD和TF‑IDF两套算法提取关键词,同时兼顾词频这一重要因素,提高了电力领域关键词提取的准确性。同时,利用文献词向量计算用户间的相似性,进一步优化相似度计算算法,提高了文献推荐的准确性。
搜索关键词: 一种 面向 电力 领域 知识 学习 文献 推荐 方法 装置
【主权项】:
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