[发明专利]对长文本友好的知识图谱表示学习方法在审
| 申请号： | 202111020769.6 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113761224A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 吴刚;武文芳;崔锴倩;李雪玉;李磊磊;韩东红 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266 | 代理人： | 王建男 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了对长文本友好的知识图谱表示学习方法，包括如下步骤：步骤一：长文本友好的文本信息抽取；步骤二：BCRL的文本表示模型；骤三：基于TransE的结构化表示；步骤四：结构‑文本联合标识；步骤五：模型训练。本发明提出了一种文本增强的知识图表示模型BCRL，该模型利用实体描述和关系提及来增强三元组的知识表示，该方法从文本‑句子的角度出发，解决了实体描述的不统一、关系提及表示的不准确等问题，能够更有效地捕获文本的语义信息，并且在链路预测任务方面与基准系统相比有显著的改进。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 友好 知识 图谱 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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