[发明专利]基于密集多尺度网络的RGB图像到高光谱图像重建方法有效
| 申请号： | 202111020790.6 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113902658B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 周慧鑫;李怡雨;宋江鲁奇;李宇燕;张嘉嘉;向培;滕翔;王瑛琨;李苗青;田成;王财顺 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T11/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安志帆知识产权代理事务所(普通合伙) 61258 | 代理人： | 侯峰;韩素兰 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于密集多尺度网络的RGB图像到高光谱图像重建方法，构建的改进的残差网络模型；输入图像经过1×1卷积层进行特征提取，获得特征图；在所述残差网络模型的特征映射部分，采用转换层和主网络两条支路分别对特征图进行处理；其中，转换层是在快捷连接的基础上，添加两组3×3卷积直接对特征图进行特征提取，获得第一输出特征图；所述主网络在最后一个残差块后面添加跨通道融合感受野模块，对特征图进行特征提取，获得第二输出特征图；将第一输出特征图和第二输出特征图相加，获得重建后的高光谱图像。本发明实现了RGB图像到高光谱图像的重建，重建效果优于传统算法，能够有效扩大网络的感受野，从而取得良好的重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 密集 尺度 网络 rgb 图像 光谱 重建 方法 | ||
【主权项】：
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