[发明专利]一种家具图像的打标方法、模型训练方法及设备在审
| 申请号： | 202111020955.X | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113870097A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 黄韬;胡晓航;费义云;冯家政;马林;胡伟雄 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/11;G06T11/40;G06T17/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 刘戈;张爱 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种家具图像的打标方法、模型训练方法及设备。在本申请实施例中，可基于点云数据，确定出3D家具模型中各个空间点所属的部件标签；将3D家具模型转换为2D家具图像，并将3D家具模型中已标注出的部件标签，也映射到2D家具图像中对应的像素点上，并可基于为不同部件标签配置的着色参数，对2D家具图像进行重新着色，以产生3D家具模型对应的部件分割图。据此，可利用3D家具模型对应的2D家具图像和部件分割图及部件标签作为训练样本来训练家具部件分割模型，以使家具部件分割模型学习到在2D家具图像中进行部件分割的知识，从而，可利用训练后的家具部件分割模型实现对海量的二维家具图像进行部件级别的自动标注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 家具 图像 方法 模型 训练 设备 | ||
【主权项】：
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