[发明专利]基于神经网络的基因变异位点可致病性的预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111021209.2 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113808662A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 李浩男;刘爱国;唐铖 | 申请（专利权）人： | 基诺莱（重庆）生物技术有限公司 |
| 主分类号： | G16B20/20 | 分类号： | G16B20/20;G16B30/00;G16B40/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 | 代理人： | 田明;任晓航 |
| 地址： | 401334 重庆市沙坪坝区大学城*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于神经网络的基因变异位点可致病性的预测方法及系统，该方法包括：接收用户输入的基因变异位点；获取所述基因变异位点的特征信息；将所述基因变异位点的特征信息、所述用户的身份信息输入到RBF神经网络模型中，得到所述基因变异位点的预测致病值；根据所述预测致病值确定所述基因变异位点的等级；根据所述基因变异位点的等级预测所述基因变异位点的可致病性。本发明基于神经网络技术，通过预先获取用户的基因变异位点的特征信息以及身份信息，然后将特征信息和身份信息输入到RBF神经网络中进行计算，得到该基因变异位点的致病值以预测该基因变异位点的致病性，极大地提高了基因变异位点的可致病性的预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 基因 变异 位点可 致病性 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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