[发明专利]一种光伏功率超短期在线预测方法有效
| 申请号： | 202111021359.3 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113722970B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 丁坤;陈翔;杨泽南;张经炜;李喆雨;刘永杰 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F17/16;G06F111/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 杨静 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于光伏发电技术领域，公开了一种光伏功率超短期在线预测方法，首先，将采集到的光伏功率历史数据进行预处理，预处理过程包括对历史数据的分类以及滤波，目的在于提高训练数据的可信度；然后，采用中心频率观察法和改进的粒子群优化算法优化在线预测过程中各模型的参数；最后，将核函数极限学习机作为基础预测器，结合变分模态分解和相空间重构算法，完成超短期光伏功率预测。本发明的有益效果为通过对光伏功率数据本身存在的混沌特性进行分析，采用奇异谱分析、变分模态分解以及相空间重构方法消除了光伏功率数据的随机性与不确定性；以核函数极限学习机为基础预测器而建立一种在线预测方法，实现对光伏功率的超短期预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 功率 短期 在线 预测 方法 | ||
【主权项】：
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