[发明专利]应用于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111022274.7 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113655990A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F7/523 | 分类号： | G06F7/523;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张芳;黄健 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种应用于卷积神经网络的数据处理方法、装置及设备，该方法包括：对接收到的当前层的输入特征数据进行卷积计算，得到当前层的初始输出特征数据。向通道注意力结构输入该输入特征数据，以使其对该输入特征数据执行预定处理，输出通道相关性矩阵，并将初始输出特征数据与通道相关性矩阵的相乘结果，作为当前层的最终输出特征数据。本申请的方法，在卷积神经网络中的至少一层设置通道注意力结构，采用获得的通道相关性矩阵对空间特征进行校准，由于通道相关性矩阵可以表征当前层的通道在不同的共享卷积核下变换结果的相似性程度，因此可以精准度量通道重要性，从而可以对空间特征进行准确校准。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 卷积 神经网络 数据处理 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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