[发明专利]推荐模型的训练方法、推荐方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202111022556.7 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113722594A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 崔曦元 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种推荐模型的训练方法、推荐方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及内容推荐和深度学习领域。实现方案为：基于用户在第一历史时间段内针对第一对象发布者的第一行为信息，确定用户对第一对象发布者的第一偏好值；将第一发布者的信息和用户的当前信息输入待训练推荐模型，以得到待训练推荐模型所输出的第二偏好值；以及基于第一偏好值和第二偏好值，调整待训练推荐模型的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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