[发明专利]一种用于AI视频分析的模糊图像超分辨率重建方法及装置在审
| 申请号： | 202111022598.0 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN114049251A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;李超;程德强;寇旗旗;刘敬敬;赵凯 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/46;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 邓道花 |
| 地址： | 22100*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种用于AI视频分析的模糊图像超分辨率重建方法及装置，提出的多尺度特征提取及融合网络能够得到不同尺度下的浅层图像特征，增加图像特征的丰富度；采用多路径递归残差网络模型，可以很好地学习LR图像和HR图像之间的高频残差特征，首先，不同路径之间的信息可以相互共享，使得网络能够自适应地检测不同尺度的图像特征。其次，每一条路径可以从不同路径的梯度中受益，更加有助于图像特征信息的传播和梯度流动，以缓解训练过程中梯度的消失问题，提高训练效果和图像重建性能；采用的自门控Swish激活函数，有助于解决随着网络层数加深会出现过拟合问题，使得图像超分辨率重建有着较好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 ai 视频 分析 模糊 图像 分辨率 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
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