[发明专利]一种基于语义分割动态点的视觉SLAM方法在审

专利信息
申请号: 202111024116.5 申请日: 2021-09-02
公开(公告)号: CN113516664A 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 唐新星;刘新;刘忠旭;陈永刚;刘博聪;陈国梁;项天野 申请(专利权)人: 长春工业大学
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 一种基于语义分割动态点的视觉SLAM方法,涉及计算机视觉技术领域。本发明通过RGB‑D相机采集环境图像信息,对所获得的图像进行特征提取和语义分割,得到提取的ORB特征点与语义分割结果;利用基于多视角几何约束的动态物体检测算法,检测出剩余动态物体并剔除动态特征点;顺次执行跟踪、局部建图以及回环检测线程,从而在动态场景下构建出准确的静态场景八叉树三维语义地图,最终实现面向动态场景的基于语义分割动态点的视觉SLAM方法。
搜索关键词: 一种 基于 语义 分割 动态 视觉 slam 方法
【主权项】:
暂无信息
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