[发明专利]训练分类模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202111024190.7 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113850300A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 王可;孟昌华;王维强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种训练分类模型的方法和装置。根据该实施例的方法，首先获取训练样本以及对各训练样本标注的类别标签，所述训练样本包括噪声样本；然后利用所述训练样本训练分类模型；其中在训练所述分类模型的过程中采用改进的交叉熵损失函数，所述改进的交叉熵损失函数用以降低对所述噪声样本的学习权重。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分类 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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