[发明专利]基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202111025606.7 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113724233B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 倪修峰;程汪刘;童旸;鲍文霞;倪杰;高志国;李磊;孙涛 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司;安徽大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 244099 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于融合数据生成和迁移学习技术的变电设备外观图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了变电设备外观缺陷检测识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：变电设备外观缺陷图像的获取；变电设备外观缺陷图像的再生成；变电设备外观缺陷检测模型的构建；变电设备外观缺陷检测模型的训练；待检测变电设备图像的获取；待检测变电设备图像缺陷问题的检测。本发明提高了变电设备外观图像缺陷检测的速度和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 数据 生成 迁移 学习 技术 变电 设备 外观 图像 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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