[发明专利]基于注意力机制与多尺度特征的细粒度识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111025778.4 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113743497A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 李泽超;袁呈呈;唐金辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于注意力机制与多尺度特征的细粒度识别方法及系统，方法包括：获取待识别图片；将待识别图片输入类别确定模型中，得到所述待识别训练图片的类别。本发明中的类别确定模型能够同时捕获图片的整体特征和细节特征，能够提高小样本细粒度识别的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 尺度 特征 细粒度 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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