[发明专利]一种改进多分辨率残差U型网络的语音增强方法在审
| 申请号： | 202111026177.5 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113707164A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 兰朝风;刘春东;周贤武;韩玉兰;郭小霞 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L25/27;G10L25/30;G10L25/45;G10L25/69;G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种深度神经网络，特别涉及一种改进多分辨率残差U型网络语音增强方法，为使得传统的多分辨率残差U型网络更加适用于时频域上的语音增强任务，针对其在解码阶段恢复出低信噪比下的语音细节的能力弱、容易造成语音特征丢失的问题进行改进，同时改变了卷积核的大小以适应语音信号转化到时频域后通常得到的语音特征图的尺寸是宽度远大于高度的特点，属于语音增强领域。本发明包括：S1、将纯净和带噪语音通过短时傅里叶变换得到两种语音信号的幅度谱；S2、以带噪语音幅度谱作为网络的输入，纯净语音幅度谱作为训练目标；通过改进的多分辨率残差U型网络拟合网络输入与训练目标之间的非线性关系，进而得到基于改进的多分辨率残差U型网络的语音增强模型；S3、通过STFT获取带噪语音的幅度谱；将其通过改进的多分辨率残差U型网络模型，即可得到目标语音的幅度谱；S4、将幅度谱与带噪语音相位结合，进行波形重建，重建后即可得到增强语音。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 分辨率 网络 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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