[发明专利]一种基于全卷积神经网络的血氧信号分割方法在审
| 申请号： | 202111026257.0 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113576472A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 肖禾;王崇宝;周小东;胡俊杰 | 申请（专利权）人： | 成都云卫康医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/145 | 分类号： | A61B5/145;A61B5/1455;A61B5/0205;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/11 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 霍春月 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的血氧信号分割方法，包括以下步骤：步骤1：采集监测信号、人工标记后形成信号数据库；步骤2：采用信号数据库中的数据训练全卷积神经网络；步骤3：将监测信号输入全卷积神经网络即可得到分割结果；本发明方法采用全卷积神经网络从已有的大数据样本中学习，找到最优的超平面去区分氧减和伪差；采用全卷积神经网络可以接收任意长度的输入，更适合血氧信号分割任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 信号 分割 方法 | ||
【主权项】：
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