[发明专利]一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法有效
| 申请号： | 202111026413.3 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113707176B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 程汪刘;倪修峰;童旸;鲍文霞;曹成功;高志国;李飞;卢俊结 | 申请（专利权）人： | 国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司;安徽南瑞继远电网技术有限公司;安徽大学 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/30;G10L25/51;G10L15/06 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 244099 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于声信号及深度学习技术的变压器故障检测方法，与现有技术相比解决了难以应用声纹信号对变压器故障进行准确检测的缺陷。本发明包括以下步骤：电力变压器声音数据的采集获取；训练样本集内声信号的预处理；声信号数据的声音特征提取；构建变压器故障检测模型；变压器故障检测模型的训练；待检测变压器声信号数据的获取及预处理；待检测变压器故障检测结果的获得。本发明能够基于声纹信号进行变压器的故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信号 深度 学习 技术 变压器 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
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