[发明专利]一种基于卷积神经网络的生理信号评分及评价方法在审
| 申请号： | 202111027416.9 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113576432A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 肖禾;王崇宝;周小东;胡俊杰 | 申请（专利权）人： | 成都云卫康医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0205 | 分类号： | A61B5/0205;A61B5/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/30;A61B5/145 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 霍春月 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的生理信号评分及评价方法，包括以下步骤：步骤1：构建卷积神经网络；卷积神经网络包括4组依次连接的卷积层和评分回归网络；步骤2：对步骤1构建得到的卷积神经网络进行训练和测试；步骤3：将需要处理的信号进行标准化处理，输入训练好的卷积神经网络即可得到每段信号的评分结果CNNscore。本发明采用神经网络可以从已有数据样本中进行学习，评分误差小，敏感度高、不容易漏检和误检，并且采用量化的指标对生理信号进行评价，评分值约大则信号质量越好，实现了对输入信号质量的精准分段评估，为后续算法提供信号质量的量化参考值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 生理 信号 评分 评价 方法 | ||
【主权项】：
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